数据分析与知识发现

Data Analysis and Knowledge Discovery
CSSCI南大期刊北大期刊CSCD期刊统计源期刊
主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院文献情报中心
出版周期:月刊
出版地区:北京

杂志简介

《数据分析与知识发现》杂志是CSSCI南大期刊、北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊,创办于1980年,发行周期是月刊。复合影响因子1.2,由中国科学院文献情报中心主办,中国科学院主管。该刊已被CSSCI 南大期刊(含扩展版)、北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等主流学术数据库收录,并先后斩获中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等荣誉,本站非杂志官网。

1.2
影响因子
161
年发文量
0.92
期刊他引率
2185
总被引量
3.88
被引半衰期
3.74
引用半衰期
约1-3个月
审稿周期
张晓林
主编
月刊
出版周期
北京
出版地区
一级发文领域:
自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 医药卫生 社会学 政治法律 天文地球 电子电信 自然科学总论
二级发文领域:
自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术 自动化与计算机技术 / 计算机应用技术 文化科学 / 情报学 文化科学 / 图书馆学 文化科学 / 传播学 自动化与计算机技术 / 控制科学与工程 自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程 自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论 文化科学 / 教育学
主要资助项目:
国家自然科学基金 国家社会科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 教育部人文社会科学研究基金 江苏省社会科学基金 北京市社会科学基金 北京市自然科学基金 教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目 教育部重点实验室开放基金
主要资助课题:
国家社会科学基金(13ZD183) 国家自然科学基金(71203173) 国家社会科学基金(11CTQ022) 国家自然科学基金(61202281) 国家社会科学基金(12BTQ038) 国家社会科学基金(13BTQ052) 国家社会科学基金(10BGL027) 国家自然科学基金(61103101) 国家自然科学基金(71271099)
栏目设置:
数学图书馆 知识组织与知识管理 情报分析与研究 应用实践 动态 特邀专栏 金融证券管理 企业信息管理技术
收录信息:
CSSCI 南大期刊(含扩展版) 北大期刊(中国人文社会科学期刊) CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) 知网收录(中) 维普收录(中) 万方收录(中) 国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏
期刊荣誉:
中国优秀期刊遴选数据库 中国期刊全文数据库(CJFD) 中国科技期刊优秀期刊 北大图书馆收录期刊

数据分析与知识发现期刊介绍

《数据分析与知识发现》是由中国科学院文献情报中心主办,中国科学院主管的全国性计算机类期刊,创刊于1980年,刊号(CN 10-1478/G2,ISSN 2096-3467),邮发代号:82-421,全年定价:1180.00元/期,月刊。该杂志以刊登计算机科学论文、评价计算机科研成果、探讨计算机教学规律、传播计算机教学经验、开展计算机学术讨论、报道计算机研究动态、提供国内外计算机信息为主旨,引领计算机前沿和热难点问题研究,助计算机经学者成长。该刊级别为CSSCI南大期刊,北大期刊,CSCD期刊,统计源期刊,欢迎广大读者订阅。

《数据分析与知识发现》期刊栏目主要有:数学图书馆  知识组织与知识管理 情报分析与研究  应用实践  动态 特邀专栏 金融证券管理 企业信息管理技术

数据分析与知识发现历史收录情况

  • 北大核心期刊(2023版)
  • 北大核心期刊(2020版)
  • 北大核心期刊(2017版)
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 北大核心期刊(2004版)
  • 中文社会科学引文索引-来源(2021-2022)
  • 中文社会科学引文索引-来源(2019-2020)
  • 中文社会科学引文索引-来源(2017-2018)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库-核心(2017-2018)
  • 中国科学引文数据库-扩展(2023-2024)
  • 中国科学引文数据库-扩展(2021-2022)
  • 中国科学引文数据库-扩展(2019-2020)
  • 国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • Scopus数据库
  • 中国人文社科核心期刊
  • 武大RCCSE核心期刊(2020)
  • 工程索引

数据分析与知识发现投稿须知

(1)有项目资助的须标明资助项目名称和项目编号。

(2)来稿请确保引用资料文献的准确性,在投稿前进行原文核对,确保文章的客观性和严谨性。

(3)作者是对文章全部或部分内容做出主要贡献,并能对内容负责的署名人。投稿前确定作者排名顺序,名字之间用逗号隔开。

(4)参考文献至少3个,应引用公开发表的文献。

(5)文题:力求简明、醒目,反映出文章的主题。中文文题一般以20个汉字以内为宜。

数据分析与知识发现期刊评价报告

年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
影响因子 1.32 1.11 1.03 1.35 1.64 1.82 2.26 2.42
立即指数 0.12 0.17 0.09 0.21 0.24 0.3 0.64 0.47
发文量 161 143 127 133 160 148 149 161
引用半衰期 3.73 4.33 4.12 4.01 4.14 4 3.71 3.74
被引半衰期 4.93 5.09 5.63 5.51 5.63 4.79 4.02 3.88
被引次数 1679 1680 1723 1665 1799 1847 2017 2185
期刊他引率 0.92 0.92 0.94 0.93 0.92 0.93 0.92 0.92
平均引文率 19.4 25.8 34.8 29.6 27.9 33 33.8 33.4

数据分析与知识发现文献分析

1、主要引证文献期刊分析

序号 期刊 涉及文献量
1 《图书情报工作》 233
2 《情报理论与实践》 217
3 《现代情报》 190
4 《情报科学》 152
5 《情报学报》 146
6 《情报杂志》 128
7 《情报探索》 96
8 《数字图书馆论坛》 73
9 《图书情报知识》 63
10 《图书馆论坛》 60

2、主要参考文献期刊分析

序号 期刊 涉及文献量
1 《图书情报工作》 331
2 《情报学报》 304
3 《情报理论与实践》 280
4 《情报科学》 235
5 《现代图书情报技术》 223
6 《情报杂志》 216
7 《中文信息学报》 208
8 《计算机科学》 173
9 《计算机应用研究》 157
10 《计算机工程与应用》 142

数据分析与知识发现主要发文机构分析

序号 机构名称 发文量 相关发文主题
1 武汉大学 127 用户;网络;社交;文本;媒体
2 中国科学院文献情报中心 110 知识图;知识图谱;大数据;语义;文本
3 中国科学院大学 102 大数据;知识图;知识图谱;抽取;主题
4 南京大学 101 网络;抽取;用户;神经网;神经网络
5 南京理工大学 64 抽取;用户;概念设计;舆情;主题
6 华中师范大学 50 用户;标签;画像;网络;城市
7 吉林大学 32 网络;用户;舆情;实证;实证研究
8 北京信息科技大学 30 网络;中文;神经网;神经网络;卷积
9 北京大学 29 用户;知识;知识图;知识图谱;日志
10 南京农业大学 27 典籍;抽取;文本;食品;食品安全

数据分析与知识发现期刊文献

  • 时空数据建模方法研究综述 作者:李旭晖; 刘洋;武汉大学信息管理学院; 武汉430072
  • 科技文献内容知识点抽取研究综述 作者:徐红霞; 李春旺;中国科学院文献情报中心; 北京100190; 中国科学院大学图书情报与档案管理系; 北京100190
  • 斯坦福大学自然语言处理工具包StanfordNLP,支持中文等53种语言 作者:本刊讯;不详
  • 用户画像构建方法研究综述 作者:高广尚;桂林理工大学商学院; 桂林541004
  • 面向用户评论的关键词抽取研究——以美团为例 作者:张震; 曾金;华中师范大学信息管理学院; 武汉430079; 武汉大学信息管理学院; 武汉430072
  • 基于电商数据的产品知识图谱构建研究 作者:丁晟春; 侯琳琳; 王颖;南京理工大学经济管理学院; 南京210094; 江苏省社会公共安全科技协同创新中心; 南京210094
  • 不同词性标记集在典籍实体抽取上的差异性探究 作者:袁悦; 王东波; 黄水清; 李斌;南京农业大学信息科学技术学院; 南京210095; 南京农业大学领域知识关联研究中心; 南京210095; 南京师范大学文学院; 南京210097
  • 基于查询表达式特征的时态意图识别研究 作者:桂思思; 陆伟; 张晓娟;武汉大学信息管理学院; 武汉430072; 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所; 武汉430072; 武汉大学信息资源研究中心; 武汉430072; 西南大学计算机与信息科学学院; 重庆400715
数据分析与知识发现杂志

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投稿常见问题

,地址:北京中关村北四环西路33号,邮编:100190。

基本信息

  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 主管单位:中国科学院
  • ISSN:2096-3467
  • CN:10-1478/G2
  • 出版地区:北京
  • 出版周期:月刊
  • 创刊时间:1980
  • 本站类型:咨询类非杂志官网

主要发文机构及发文量

  • 武汉大学(127)
  • 中国科学院文献情报中心(110)
  • 中国科学院大学(102)
  • 南京大学(101)
  • 南京理工大学(64)
  • 华中师范大学(50)
  • 吉林大学(32)
  • 北京信息科技大学(30)
  • 北京大学(29)

主要发文主题及发文量

  • 网络(159)
  • 用户(95)
  • 神经网(83)
  • 神经网络(83)
  • 知识发现(82)
  • 数据分析(76)
  • 抽取(75)
  • 文本(63)
  • 情感分析(61)